不存在所谓的做正确的事情，只有正确的做事情，或者说以正确概率相对较高的方式去做事情。各种方法论教给我们的都是做事情的方式，而不是告诉我们什么是正确的事情，没有人可以预测未来。

AI画熊猫，还算及格

开发Agent的12条原则：https://github.com/humanlayer/12-factor-agents

关于AI产品开发模式的一篇很不错的文章，https://hamel.dev/blog/posts/field-guide/#the-most-common-mistake-skipping-error-analysis

The key metric for AI roadmaps isn’t features shipped – it’s experiments run. The teams that win are those that can run more experiments, learn faster, and iterate more quickly than their competitors. And the foundation for this rapid experimentation is always the same: robust, trusted evaluation infrastructure that gives everyone confidence in the results.

一个非常好的学习Prompt Engineering的网站：https://learnprompting.org/docs/introduction

有能力的人做减法，没能力的人做加法。

很棒的一篇文章，如何在工作中用好AI：https://harper.blog/2025/02/16/my-llm-codegen-workflow-atm/

行动才是减少焦虑的灵丹妙药，踌躇不决只会增加焦虑。

本来觉得自己对unknown-unknown挺理解的，就是我们不知道且不理解的事情，但仔细想想好像不太对劲，对于我们不知道的事情，我们怎么知道自己理不理解呢？

所以，事情必须先发生了，我们知道了，然后才能判断自己理不理解，最后才能得出这件事情在发生之前是不是unknown-unknown。

这里unknown-unknown的难点并不是我们是否能理解，而是我们是否能知道。有可能我们一开始知道的并不是事情的全部，这时弄清楚事情本身就变成了一个knonw-unknown的迭代，也就是要通过试验-验证的迭代循环来摸清事情的全部。

今天听一个同事说，”我们新项目太忙了，时间压的特别紧，天天加班“，本以为他会继续吐槽新项目，不料他话锋一转说，“我觉得特别充实，感觉学到了很多东西”。

这让我有一个疑问，我们真正想要的到底是成长还是忙碌？

我觉得自己真正想要的是忙碌，因为忙碌可以让自己不用思考。在空闲的时候思考未来是一件特别痛苦的事情，因为我要自己决定去做哪些事情，要为此负责。不像忙碌时，我只要把手上的工作一件接一件的做好就行了，出了事情也可以说是别人的问题。

但忙碌不等于成长，思考才能成长。