引言
最近，我基于GitHub Copilot开发了一个极简时钟网页版。尽管市面上已有许多类似的应用程序，但我依然选择亲手打造一个。这一决定的主要目的是通过实践优化提示词，并积累AI辅助编程的经验。
在开发过程中，我深刻体会到了两个二八法则：
AI编程助手可以帮助我们用20%的时间完成80%的基础功能。
我们需要用80%的时间来精心打磨剩下的20%的核心功能。
接下来，我将分享我在这一项目中的开发体验与心得。
AI建立基础：20%的时间完成80%的基础功能 - 2.5小时
在项目初期，我通过以下步骤快速搭建了应用的基础功能：
需求验证
我首先花费了10分钟，使用头脑风暴提示词来验证我的想法，并进一步明确需求。虽然该提示词还有优化空间，但它帮助我更好地理解了项目的整体方向。需求拆分
接着，我用了10分钟，借助需求拆分提示词，定义了用户角色、识别了史诗故事（Epic）、分解了用户故事，并制定了验收条件。
架构设计
随后，我又花费了10分钟，使用架构设计提示词完成了系统架构的设计。这包括确定技术栈、设计数据模型、制定接口协议、规划部署模型以及设计代码库文件结构。
功能开发
最后，我投入了2小时进行实际开发。在此过程中，我始终保持需求文档是打开状态，并使用自己的编程助手逐一实现各个史诗故事。每完成一个史诗故事，我都会开启一个新的会话。最终，应用的基本功能得以正常运行。
人工精细打磨：80%的时间完成20%的核心功能 - 7.5小时
尽管AI编程助手能够快速完成大部分基础功能，但真正决定应用质量的是那20%的核心功能。在本项目中，卡片折叠效果是应用的核心亮点，也是我最初开发此应用的主要动机。然而，这一功能的实现却充满挑战。
复杂需求描述
简单的需求描述无法让Copilot准确理解我的意图。为此，我不得不详细描述每个时间段的动画效果和页面布局，才勉强实现了初步效果。Bug修复与代码优化
即便如此，实现后的代码仍然存在许多Bug，且代码结构不够合理。为了修复这些问题，我不得不一步步提供修复或重构思路，指导Copilot逐步优化代码。如果我自己没有清晰的思路，即使切换到其他模型，也无法获得理想的结果。未解决的问题
目前，卡片折叠效果仍存在一些已知和未知的Bug。有些问题是我尚未发现的，而另一些则是我虽已察觉却不知如何解决的。
总结
通过本次开发实践，我深刻认识到AI编程助手在软件开发中的巨大潜力，同时也意识到其局限性。
减少试错成本
AI编程助手能够帮助我们快速完成80%的基础功能。这种高效的开发方式使我们能够在进一步投入之前进行快速验证，从而显著降低试错成本。只有在验证通过后，我们才需要投入大量精力对应用进行精细的人工打磨。细节决定成败
真正让应用从众多类似产品中脱颖而出的是那20%的核心功能。这些功能往往需要开发者投入大量的时间和精力进行优化与打磨。然而，在这一过程中，AI编程助手能够提供的帮助相对有限。因此，我们不应过度依赖AI来实现复杂或创新的功能。
总之，AI编程助手是一个强大的工具，但它并不能完全取代人类的创造力和经验。我们需要合理利用它，同时专注于那些真正体现价值的部分。
